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曙海教学优势
课程可定制,线上/线下/上门皆可,报名热线:4008699035。本课程以项目实战案例实现为主线,面向企事业单位项目开发实际,秉承21年积累的教学和研发经验，培训讲师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验以及技巧。
我们的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。曙海培训的课程在业内有广泛的美誉度。大批企业和曙海
建立了良好的合作关系,20多年来，合作企事业单位以达30多万。
第一部分：
1.1自然语言处理基础--基础与应用
1.2大模型基础--大模型背后的范式
1.3编程环境和 GPU 服务器个绍
第二部分：
2.1神经网络的基本组成元素
2.2如何训练神经网络
2.3词向量: Word2vec-
2.4循环神经网络 (RNN)
2.5门控循环单元 (GRU)
2.6长短期记忆网络 (LSTIM)
2.7双向 RNN
2.8卷积神经网络 (CNN)
第三部分：
3.1注意力机制--原埋介绍
3.2注意力机制--注意力机制的各种变式
3.3注意力机制--注意力机制的特点
3.4Transformer结构
3.5预训练语言模型
3.6Transformers教程
第四部分：
4.1基于大模型文本理解和生成介绍
4.2信息检索
4.3机器问答
