曙海教学优势
课程可定制,线上/线下/上门皆可,报名热线:4008699035。本课程以项目实战案例实现为主线,面向企事业单位项目开发实际,秉承21年积累的教学和研发经验,培训讲师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验以及技巧。
我们的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。曙海培训的课程在业内有广泛的美誉度。大批企业和曙海
建立了良好的合作关系,20多年来,合作企事业单位以达30多万。
基于Matlab的数字信号处理和系统辨识培训
课程目标:
为了实现您的培训目标,需要通过四天的学习,掌握Matlab编程语言语法和编程技巧;掌握数字信号处理和系统辨识的一些基本算法;能够完成这些基本算法的编程,从而实现对信号的处理以及模型参数的辨识。
课程大纲:
主题 |
内容 |
Matlab基础 |
1. Matlab基本介绍 2. Matlab基本语法——标量、数组、矩阵、字符和字符串、结构体、cell数组的概念、定义和引用以及基本运算 |
Matlab基础 |
1. Matlab基本语法——逻辑结构。包括:条件分支语句和循环语句 2. Matlab基本语法——数据的读取及画图 |
基于Matlab的数字信号处理 |
1. 数字信号处理基础知识:连续信号、离散信号、Laplace和z变换 2. 数字信号处理基础知识:傅里叶变换和快速傅里叶变换 |
基于Matlab的数字信号处理 |
数字滤波器:低通滤波器、带通滤波器和高通滤波器的仿真 |
基于Matlab的系统辨识 |
1. 系统辨识介绍 2. 基于最小二乘法的系统辨识 3. 例程的编写 |
基于Matlab的系统辨识 |
基于非线性滤波算法的模型参数辨识: 1. Kalman滤波和扩展Kalman滤波算法及仿真 2. 基于扩展Kalman滤波的某电机模型参数辨识 |
基于Matlab的系统辨识 |
BP神经网络介绍 |
基于Matlab的系统辨识 |
基于神经网络算法的系统辨识和Matlab仿真 |