数据治理与数据资产管理培训课程

1.数据治理与数据资产的理论框架体系；
2.企业数据应用场景案例分享（财务分析、客户服务、物资大数据、设备、工程域等）
3.企业数据治理实践案例分享（数据战略、数据架构、数据标准、核心主数据、数据质量、数据安全等）。
4.结合现有的数据治理及资产管理现状，进行讨论，找出差异点，便于后续指导后续治理工作。

模块二：企业数据中心案例（技术平台和运营管控体系）

1.数据架构演变及发展趋势；
2.数据中心的技术架构(功能架构、系统架构、安全架构等)。以一个完整的大型集团数据中心为例，讲解数据中心应该包含哪些技术平台和工具，这些平台和工具应该怎么去选型；
3.企业数据中心运营管控体系（组织机构、职责、制度、流程）介绍。常见数据理的组织架构和责权利分工；
4. 结合现有的数据中心相关的技术平台及工具和有的数据中心的组织机构、职责、制度、流程，进行讨论，找出差异点，指导后续后续平台建设和相关工作。

 

数据治理与数据资产的理论框架体系 1) 数据治理概念及数据治理背景和价值数据治理相关基础概念辨析。 2) 国内数据治理相关框架 3) 数据管理成熟度模型（DCMM）。 4) 数据资产管理框架体系。 5) 国内数据治理-常见八种实践模式 6) 数据治理相关书籍及资料介绍。 企业数据应用场景案例分享 1、 财务分析案例； 2、 客户服务案例; 3、 设备域分析应用案例； 4、 物资大数据应用案例； 5、 项目域应用案例； 企业数据治理实践案例分享 1、 数据管理体系：信息标准化体系架构、组织管理管控、系统集成架构、运维架构体系。 2、 数据战略典型案例。 3、 数据标准（主数据和数据指标）的定义、示例、判断标准及识别，参考数据及示例； 4、 数据标准（主数据和数据指标）的四种管理模式介绍。 5、 主数据标准理重点领域及其示例。典型核心主数据（单位类、设备类、工程材料、物资类、HSE等）相关标准（数据模型、编码规则、分类规则、提报审核指南）详细案例介绍。 6、 数据指标体系建立方法及其示例（找指标、理指标、用指标、管指标） 7、 数据治理管理办法（主数据管理办法、数据指标管理办法。数据质量管理办法等） 8、 系统切换及贯标策略。主数据相关成果在不同业务系统三种贯标和转化策略。 9、 数据质量管理框架；主数据质量管理策略、体系和流程；数据质量管理体系、企业主数据质量管理相关要求。 10、 数据安全。数据脱敏等。 11、 数据治理实施方法步骤及策略、项目计划、项目团队组建、培训策略、风险及难点应对措施、知识转移等。 12、 数据五种应用场景介绍。   交流和讨论难 结合现有的数据资产管理进行讨论，找出相关差距，指导后续相关工作。

模块二、企业数据中心案例（技术平台和运营管控体系）（2天） 主要面向技术人员的课程，技术人员参加。

数据架构演变及发展趋势 1、数据架构架构的发展； 2、数据中心现状及发展趋势； 3、数据架构设计指导原则；数据架构设计实例；   企业数据资源中心案例 以一个完整的大型集团数据中心为例，讲解数据中心应该包含哪些技术平台和工具，这些平台和工具应该怎么去选型； 1、 数据资源中心技术架构（数据中心总体架构、功能架构、系统架构、安全架构等等）； 2、企业数据资源中心案例。 3、 主数据管理工具介绍：企业级主数据系统及部署架构、主数据管理平台常见功能功能架构、应用架构、集成架构、安全架构。 4、 数据指标（元数据）管理工具介绍。 5、 数据质量管理工具介绍； 6、 数据资源中心建设路经；   企业数据中心运营管控体系 企业数据中心运营管控体系（组织机构、职责、制度、流程）介绍。 1、组织机构。集团数据中心团队内部组织怎么建设和分工；集团数据中心与各成员单位怎么分工和协同，各自的职责和工作边界如何划分； 2、职责。总部与成员单位的职责 3、制度。数据中心相关制度 4、流程。数据管理流程（比如：主数据申请流程、主数据修改流程）和运维管理流程 5、考核：应用考核规范等管理制度。 交流和讨论 结合现有的数据中心的组织机构、职责、制度、流程，找出相关差距，指导后续相关工作。 结合现有的数据中心相关的技术平台及工具进行讨论，找出相关差距，便于后续指导后续平台建设。