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曙海教学优势
课程可定制,线上/线下/上门皆可,报名热线:4008699035。本课程以项目实战案例实现为主线,面向企事业单位项目开发实际,秉承21年积累的教学和研发经验，培训讲师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验以及技巧。
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建立了良好的合作关系,20多年来，合作企事业单位以达30多万。
Python、Spark和TensorFlow人工智能培训
| 第一天 模块一： 人工智能的行业应用与发展 |
1.人工智能的行业图谱和行业发展割析 2.人工智能结合大数据的行业应用案例 3.人工智能在“互联网+”领域的应用 4.人工智能在制造业领域的应用 5.人工智能在金融、消费领域的应用 |
| 模块二： Python数据挖掘快速入门 |
1.Python语言基础快速入门 2.科学计算库Numpy 3.数据分析处理库Pandas 4.可视化库Matplotlib 5.人工智能必备Python基础 |
| 模块三： Scikit-learn实战 |
1.Scikit-learn库介绍 2.Scikit-learn安装 3.基于Scikit-learn的常用挖掘算法实战 4.基于Scikit-learn数据挖掘流程 — 数据读取 —数据标准化 —特征提取 —升维和降维 |
| 模块四： python基于Spark的数据挖掘实战 |
1.Spark Mllib介绍 2.Spark mllib 实现K-means应用 3.Spark mllib 实现贝叶斯应用 4.Spark mllib 实现决策时应用 5.Spark mllib 实现随机森林应用 6.基于Spark mllib实现信用卡挖掘模型应用 |
| 第二天： 模块五： TensorFlow Al深度学习平台及其应用实践(1) |
1.TensorFlow: 一个Al深度学习框架的概述 2.TensorFlow深度学习平台的工作机制和系统架构 3.TensorFlow的安装、部署、配置和使用 4.TensorFlow的应用场景和应用案例 |
| 模块六： TensorFlow Al深度学习平台及其应用实践(2) |
1.TensorFlow CNN应用操作 2.TensorFlow LSTM应用操作 3.TensorFlow在图像识别的实验操作 4.基于TensorFlow的可视化工具：5.Tensorboard简介 6.Tensorboard的部署、配置和应用界面操作 7.基于TensorFlow和Tensorboard进行实验操作 |
| 模块七： Keras人工智能平台应用实践 |
1.业界常用的AI平台：Keras人工智能平台架构 2.Keras Al平台的部署与配置 3.Keras技术实现与工作机制 4.Keras实验操作 |
| 模块八： 人工智能应用案例介绍 |
1.人工智能在金融行业的使用案例介绍 2.人工智能在保险行业的使用介绍 3.人工智能实现机器人的案例介绍 |
