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曙海教学优势
课程可定制,线上/线下/上门皆可,报名热线:4008699035。本课程以项目实战案例实现为主线,面向企事业单位项目开发实际,秉承21年积累的教学和研发经验，培训讲师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验以及技巧。
我们的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。曙海培训的课程在业内有广泛的美誉度。大批企业和曙海
建立了良好的合作关系,20多年来，合作企事业单位以达30多万。
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主题
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内容
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深度学习理论基础
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神经网络的基本结构
神经网络基本运算单元
CNN卷积神经网络
CNN图像处理的原理
Python及常用深度学习python库
Linux深度学习环境搭建
GPU加速深度学习原理
主流深度学习框架及操作（caffe + tensorflow）
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主流深度学习网络
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MNIST卷积网络
Cifar-10卷积网络
Alexnet卷积网络
RNN及LTSM网络
基本CNN网络的训练
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语义图像识别
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语义图像识别原理
传统算法与深度算法
样本标注
样本选取的技巧
样本处理原则
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主流语义识别网络
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RCNN神经网络
Fast-RCNN神经网络
FCN全卷积网络与图像识别
训练过程与过拟合
模型与网络参数的优化
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