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曙海教学优势
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我们的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。曙海培训的课程在业内有广泛的美誉度。大批企业和曙海
建立了良好的合作关系,20多年来，合作企事业单位以达30多万。
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培训大纲
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内容
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第一章
机器学习入门
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1) 机器学习简介
2) 基础知识
3) 回归和分类
4) 机器学习的典型应用
图像分类
数字识别
情感分类
文本挖掘
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第二章
机器学习实践练习
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1) 图像分类实践简介
2) 实验环境设置
3) 编程实践
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第三章
深度学习
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1) 深度学习简介
a) 发展历史
b) 主要应用
2) 感知器
3) 人工神经网络
4) 前馈神经网络
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第三章
深度学习
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5) 卷积神经网络
6) 循环神经网络
7) 最新进展
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第四章
深度学习在计算机视觉中的应用
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1) 图像分类
2) 物体检测
3) 物体跟踪
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第五章
深度学习在自然语言处理中的应用
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1) 语言模型
2) 机器翻译
3) 文本分类
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第六章
深度学习实践
——图像分类
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1) 图像分类实践简介
2) 实验环境设置
3) 编程实践
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第六章
深度学习实践
——文本情感分类
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1) 文本情感分类实践简介
2) 实验环境设置
3) 编程实践
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