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曙海教学优势
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| 主题 | 内容 | 
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| Python 机器学习1 | 1、 贝叶斯概率 2、 线性回归 3、 决策树算法族 4、 实验 | 
| Python 机器学习2 | 1、SVM案例 2、随机森林 3、K-means聚类和层次聚类 4、实验 | 
| Python机器学习3 | 1、 感知机 2、 反向传播算法 3、 实验MNIST单层网络 | 
| Python深度学习 | 1、 深度学习概论 2、 随机梯度下降算法 3、 过拟合与欠拟合 4、 卷积神经网络 | 
| 机器学习与推荐系统 | 1、 协同过滤算法 2、 机器学习推荐原理 3、 实验 |