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1 数据治理概述
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1.1 数据、信息、知识与智慧
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1.2 数据对企业的作用
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1.3 数据管理存在的问题
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1.4 数据治理的目标与价值
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1.5 数据治理体系概览
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2 数据治理保障机制
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2.1 企业发展战略
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2.2 数据治理组织
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2.3 数据治理制度章程
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2.4 数据治理流程
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2.5 数据治理支撑系统
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2.6 数据治理成熟度模型
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3 数据模型
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3.1 数据模型体系
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3.2 数据建模方法、原则及意义
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3.3 数据模型建模要求
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3.4 数据模型设计案例
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3.5 数据模型主题
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4 数据标准
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4.1 数据标准的定义与分类
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4.2 数据标准建设原则、方法、内容
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5 元数据管理
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5.1 元数据管理概述
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5.2 元数据管理体系
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5.3 主要元数据对象管理
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6 数据质量管理
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6.1 数据质量问题及影响
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6.2 数据质量管理体系
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6.3 数据质量管理案例
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7 数据生命周期管理
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7.1 数据生命周期管理及意义
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7.2 数据生命周期管理体系
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8 数据存储和交换
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8.1 数据存储管理方法
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8.2 数据分布原则
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8.3 制定数据交换标准
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8.4 数据交换体系及系统
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9 数据安全
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9.1 数据安全概念
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9.2 数据安全重要性
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9.3 数据存储安全
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9.4 数据传输安全
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9.5 数据使用安全
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10 数据服务
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10.1 大数据服务体系
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10.2 数据资产视图
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10.3 大数据应用案例
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11 主数据管理
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11.1 主数据概念
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11.2 主数据管理方法
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11.3 主数据管理系统
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11.4 主数据管理案例
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12 数据仓库与商业智能
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12.1 数据仓库概念
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12.2 数据仓库建设方法
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12.3 商业智能架构
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12.4 商业智能实施案例
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