互联网技术上车最佳实践及趋势分析培训课程-中心

主题

内容

互联网技术上车趋势分析及需解决的问题
（国内/国外）

1.国内车联网状况分析及发展趋势
2.国外车联网状况分析及发展趋势
3.互联网技术上车所面临的一些问题（如：安全 等）
4.基于车联网协作链路长，如何做好关键问题识别

大数据+AI技术驱动整车智能并增值

1.未来衡量一辆车的价值关键点是什么

2.大数据能力、AI应用上车可让车辆增值，车已不是单一的代步工具
3.车联网行业利用大数据+AI有哪些最佳应用实践

4.车机、T-BOX盒、手机、云端组网实践中常遇到的一些问题及解决方案

互联网技术针对燃油、混动、电车的应用场景分析

1.车、路、家组网如何协同
2.基于大数据+AI，燃油、混动、电车应该着力分析及应用点是
3.基于大数据+AI，如何实现服务找车
4.针对整车CAN数据处理实践中常遇到的一些问题及解决方案

互联网技术在车联网领域的应用实践

1.宝马在工业4.0方面的一些实践
2.国内车联网化走在前列的几家主机厂都在做什么，以及有些什么特点（优点/缺点）

3.当前，车内、车-车、车-路、车-家、车-云、车-人互联互通的整体发展及技术应用状况

4.基于4G通信，车联网领域的一些最佳实践产品分析