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曙海教学优势

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建立了良好的合作关系,20多年来，合作企事业单位以达30多万。曙海培训的课程在业内有着响亮的知名度。

主题	内容
基础知识	1. GAN原理 2. 语义分割介绍
GAN网络扩展数据集	1. Unlabeled Samples Generated by GAN 用GAN生成无标记训练数据（一种 Semi-supervised Learning+GAN算法）
GAN网络扩展数据集	1. GAN增强训练集特征：Simulated and Unsupervised Images GAN （苹果公司解决方案，减少数据集收集工作量）论文名称：Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training
GAN网络扩展数据集	1. Least Squares Generative Adversarial Networks GAN 网络Loss function理论
语义分割	1. Semantic Segmentation :Fully Convolutional Networks（FCN算法）
语义分割	1. 图像语义分割Mask R-CNN（ICCV 2017最佳论文）
Image to image translation专题	1. Image-to-Image Translation（上）conditional GAN UC伯克利framework 2.
Image to image translation专题	2. Image-to-Image Translation（下）