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曙海教学优势
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| 课程主题 | 主要内容 | 案例和演示 | 
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| Hadoop生态系统介绍和演示 | Hadoop HDFS 和 MapReduce Hadoop数据库之HBase Hadoop数据仓库之Hive Hadoop数据处理脚本Pig Hadoop数据接口Sqoop和Flume,Scribe DataX Hadoop工作流引擎 Oozie | 运用Hadoop自下而上构建大规模企业数据仓库 暴风影音数据仓库实战解析 | 
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| Hadoop安装和部署 | Hadoop系统模块组件概述 Hadoop试验集群的部署结构 Hadoop 安装依赖关系 Hadoop 生产环境的部署结构 Hadoop集群部署 Hadoop 高可用配置方法 Hadoop 集群简单测试方法 Hadoop 集群异常Debug方法 | Hadoop安装部署实验 Red hat Linux基础环境搭建 Hadoop 单机系统版本安装配置 Hadoop 集群系统版本安装和启动配置 使用 Hadoop MapReduce Streaming快速测试系统 Hadoopcore-site,hdfs-site,mapred-site 配置详解 | 
| Hadoop集群规划 | Hadoop 集群内存要求 Hadoop集群磁盘分区 集群和网络拓扑要求 集群软件的端口配置 | 针对NameNode Jobtracker DataNode TaskTracker Hiveserver 等不同组件需求推荐服务器配置 | 
| MapReduce 算法原理 | Hadoop MapReduce 算法的原理和优化思想 灵活运用MapReduce 实现算法 | 运用MapReduce 构建数据库算法 Select Sort GrougBy Sum Count Join 新进流失算法 使用 Y-Smart 快速转换SQL为MapReduce 代码 | 
| 编写MapReduce高级程序 | 使用 Hadoop MapReduce Streaming 编程 MapReduce流程           剖析一个MapReduce程序 基本MapReduceAPI 概念   驱动代码 Mapper、Reducer Hadoop流 API 使用Eclipse进行快速开发                新MapReduce API MapReduce的优化 MapReduce的任务调度 MapReduce编程实战 如何利用其他Hadoop相关技术,包括Apache Hive, Apache Pig,Sqoop和Oozie等 满足解决实际数据分析问题的高级Hadoop API | Hadoop Streaming 和 Java MapReduce Api 差异。  MapReduce 实现数据库功能 利用Combiners来减少中间数据 编写Partitioner来优化负载平衡 直接访问Hadoop分布式文件系统(HDFS) Hadoop的join操作 辅助排序在Reducer方的合并 定制Writables和WritableComparables 使用SequenceFiles和Avro文件保存二进制数据 创建InputFormats OutputFormats Hadoop的二次排序 Hadoop的海量日志分析 |