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曙海教学优势
本课程,秉承二十一年积累的教学品质,以项目实现为导向,面向企事业项目实际需要,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验、技巧。课程可定制,线上/线下/上门皆可,热线:4008699035。
  曙海培训的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。大批企业和曙海
     建立了良好的合作关系,20多年来,合作企事业单位以达30多万。曙海培训的课程在业内有着响亮的知名度。
| 培训大纲 | 内容 | 
| 第一章 机器学习入门 | 1) 机器学习简介 2) 基础知识 3) 回归和分类 4) 机器学习的典型应用 图像分类 数字识别 情感分类 文本挖掘 | 
| 第二章 机器学习实践练习 | 1) 图像分类实践简介 2) 实验环境设置 3) 编程实践 | 
| 第三章 深度学习 | 1) 深度学习简介 a) 发展历史 b) 主要应用 2) 感知器 3) 人工神经网络 4) 前馈神经网络 | 
| 第三章 深度学习 | 5) 卷积神经网络 6) 循环神经网络 7) 最新进展 | 
| 第四章 深度学习在计算机视觉中的应用 | 1) 图像分类 2) 物体检测 3) 物体跟踪 | 
| 第五章 深度学习在自然语言处理中的应用 | 1) 语言模型 2) 机器翻译 3) 文本分类 | 
| 第六章 深度学习实践 ——图像分类 | 1) 图像分类实践简介 2) 实验环境设置 3) 编程实践 | 
| 第六章 深度学习实践 ——文本情感分类 | 1) 文本情感分类实践简介 2) 实验环境设置 3) 编程实践 |