SAS建模培训课程
培训目的:
(1)掌握相关分析,列联表分析,方差分析,回归分析,主成分分析,logistic分析和聚类分析在SAS中的程序实现以及实现的流程。
(2)在此基础上,用具体的数据集对每一个专题分析做流程化的处理,并详细解释程序运行输出的结果。
(3)通过学习本课程可以使你将教学统计模型转化为企业实际应用模型。进而提高你的职业技能.
培训内容:
第一讲
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数据处理
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1.数据采样2.数据探索3.缺失值填充
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第二讲
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双变量分析(一)
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1.中心极限定理2.假设检验理论
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第三讲
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双变量分析(二)
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1.相关分析2.列联表分析
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第四讲
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方差分析(一)
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1.方差分析理论2.单因素方差分析
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第五讲
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方差分析(二)
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多因素方差分析
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第六讲
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线性回归分析(一)
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1.线性回归基本理论2.简单线性回归分析
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第七讲
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线性回归分析(二)
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多元线性回归分析介绍及多元回归建模的四种方法详解
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第八讲
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线性回归分析(三)
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模型诊断和预测
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第九讲
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LOGISTIC回归分析(一)
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LOGISTIC回归分析基本理论
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第十讲
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LOGISTIC回归分析(二)
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1.数据采样2.缺失值填充
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第十一讲
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LOGISTIC回归分析(三)
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属性变量压缩
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第十二讲
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LOGISTIC回归分析(四)
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连续变量压缩
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第十三讲
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LOGISTIC回归分析(五)
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LOGIT图
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第十四讲
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LOGISTIC回归分析(六)
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模型开发
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第十五讲
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LOGISTIC回归分析(七)
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模型验证
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第十六讲
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LOGISTIC回归分析(八)
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模型验证
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第十七讲
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LOGISTIC回归分析(九)
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模型测试
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第十八讲
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LOGISTIC回归分析(十)
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三阶段模型整合
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第十九讲
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聚类分析
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两步聚类法
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